Die Entscheidung, Eizellen einzufrieren, um die Fruchtbarkeit zu erhalten, wird immer häufiger, aber eine der großen Unbekannten war immer zu wissen, wie viele Eizellen notwendig sind, um in der Zukunft eine Schwangerschaft anzustreben.
Eine aktuelle Studie hat diese Frage analysiert, indem sie das Alter der Mutter und die Auswertung durch künstliche Intelligenz (KI) kombinierte. Die Forschung wurde von den Autoren Daniela P.A.F. Braga, Amanda S. Setti, Maite Del Collado, Jullin Fjeldstad, Parisa Mojiri, Melissa Cavagnoli und Edson Borges Jr. durchgeführt, unter Beteiligung des Centro de Estudos em Reprodução Assistida del Instituto Sapientiae, Equinvitro Research and Development in Reproduction, Future Fertility, der Hope Clinic und Fertility/FERTGROUP-Medicina Reprodutiva.
Im Anschluss finden Sie ein Inhaltsverzeichnis mit allen Punkten, die wir in diesem Artikel behandeln.
Eizellen vitrifizieren: KI und mütterliches Alter
Bisher ist das Alter der Frau ein Schlüsselelement in der klinischen Beratung zur Vitrifikation von Eizellen. Dieser neue Ansatz führt jedoch ein System der künstlichen Intelligenz (KI) ein, das Bilder der Eizellen analysiert und ihnen einen Qualitätswert von 0 bis 10 zuweist.
Um die optimale Anzahl zu berechnen, kreuzten die Forscher diese durch KI erhaltene visuelle Oozytenqualität mit zwei entscheidenden Faktoren:
- Die Fähigkeit, das Blastozystenstadium (5-Tage-Embryo) zu erreichen.
- Die Wahrscheinlichkeit, dass dieser Embryo genetisch normal (euploid) ist, was im Laufe der Jahre abnimmt.
Durch die Integration aller Daten konnte das Modell die Mindestmenge an reifen Oozyten schätzen, die eine Person einfrieren müsste, um mit hoher Wahrscheinlichkeit mindestens drei gesunde (euploide) Embryonen zu erhalten, da dies als Schwellenwert gilt, der mit einer guten kumulativen Schwangerschaftswahrscheinlichkeit in der Zukunft verbunden ist (obwohl auch andere Faktoren eine Rolle spielen).
Der Einsatz dieser technologischen Werkzeuge stellt einen großen Fortschritt dar, da er es ermöglicht, allgemeine Empfehlungen beiseite zu lassen und jeder Person einen vollständig personalisierten Plan zur Erhaltung der Fruchtbarkeit anzubieten.
Benötigte Eizellen für den Erfolg
Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass die Anzahl der benötigten Eizellen mit zunehmendem Alter steigt und die von der KI festgestellte Oozytenqualität abnimmt. Die Schätzungen zeigen je nach Profil jedes Falls deutliche Kontraste:
- Frauen unter 30 Jahren mit Eizellen von hoher Qualität: müssten etwa 9 Eizellen einfrieren.
- Frauen zwischen 34 und 36 Jahren mit mittlerer Qualität: würden die Vitrifikation von etwa 18 Eizellen benötigen.
- Frauen über 40 Jahre mit geringer Qualität: die Zahl würde auf 121 Eizellen steigen.
Diese genauen Ergebnisse müssen nicht unbedingt in allen Kinderwunschzentren gleich sein. Die Art und Weise sowie die Stärke, mit der das Alter und das KI-Programm beeinflussen (d. h. ob sie die Zahl erhöhen oder verringern und in welchem Verhältnis), wären jedoch allgemeingültiger.
Die Auswirkungen der Oozytenqualität
Eine der aufschlussreichsten Erkenntnisse der Forschung ist die enorme Lücke zwischen der Anzahl der Oozyten, die Patientinnen in einem einzigen ovariellen Stimulationszyklus einfrieren können, und dem, was sie laut diesem Modell benötigen würden, insbesondere im fortgeschrittenen Alter.
Dieser große Unterschied weist darauf hin, dass ein einziger Zyklus der Eierstockstimulation für Frauen, die sich im fortgeschrittenen mütterlichen Alter für den Erhalt ihrer Fruchtbarkeit entscheiden, selten ausreicht, mit all dem, was dies in Bezug auf Kosten, Zeit und emotionale Belastung bedeutet.
Dank dieser prädiktiven Modelle können Spezialisten viel realistischere Erwartungen festlegen und bei der Planung helfen, ob mehrere Eizellentnahmezyklen notwendig sein werden, um das gewünschte Ziel zu erreichen.
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Literaturverzeichnis
Braga DPAF, Setti AS, Del Collado M, Fjeldstad J, Mojiri P, Cavagnoli M, Borges E Jr. Are women cryopreserving enough oocytes for fertility preservation? A probabilistic model integrating AI-based oocyte morphology and age-dependent euploidy. Hum Reprod Open. 2026 Oct 14;2026(4):hoag090. doi: 10.1093/hropen/hoag090. PMID: 42924271; PMCID: PMC13690086. (Sehen)
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